TREINAMENTO ORACLE
ANÁLISE DE DADOS EM PLATAFORMAS BI
O curso de Análise de Dados em plataformas BI apresenta os principais conceitos que definem a estratégia de Business Intelligence nas empresas.
Saiba mais sobre o treinamento
O que você aprenderá:
O curso de Análise de Dados em plataformas BI apresenta os principais conceitos que definem a estratégia de Business Intelligence nas empresas. A ideia é aprender a trabalhar com dados para revolucionar a forma na tomada de decisões comerciais. Ao término deste curso você vai dominar novas técnicas, ferramentas e metodologias para aliar a estratégia de negócios à economia dirigida por dados, sempre com criatividade e planejamento de cenários e recursos.
Benefícios do curso:
Neste curso você conhecerá e se aprofundará em Inteligência Empresarial e será capaz de entender os conceitos por trás da construção de um depósito de dados digitais: o famoso Data Warehouse. Também aprenderá a trabalhar com outros conceitos tais como ETL e OLAP, os quais permitem um arcabouço mais completo que, o DW por si só, não consegue suprir. Ao finalizar ainda terá um overview das principais ferramentas de mercado para BI.
CARGA HORÁRIA: 32 horas
Haverá exercícios práticos mesclados com exercícios teóricos com o intuito de sedimentar os conhecimentos. Também veremos, na prática, o funcionamento dos principais players de BI no mercado atual.
Curso de SQL para Data Science.
Analista de Dados.
- Conceitos de BI;
- História do BI
- Definição de dados e períodos do BI
- Fontes de Dados
- Entendendo os problemas;
- Diferentes Conceitos;
- Diferentes Formas de Agregação
- Diferentes Fontes de Dados
- Conceito Matriz X Dimensão X Indicador;
- Vantagens da utilização de um DW
- Como elaborar entrevistas
- Matriz x Dimensão x Indicador
- Construindo uma Matriz
- Uso de Tabelas em um DW;
- Tabela de Fato
- Definição de Dimensão
- Tabela de Dimensão
- Chave primária
- Hierarquias e Tipo de Dimensões;
- Hierarquia ou Atributo
- Nível de Hierarquia
- Dimensões Irregulares
- Dimensão Tempo
- Periodicidade
- Extract, Transform, Load – ETL
- Tabelas ODS
- OLAP;
- Performance dos DW
- Estrutura, organização e tipos de OLAPs
- Diferenças entre OLAP, ROLAP ou MOLAP
- Relatórios Analíticos e visões
- Principais players de mercado;
- Tableau
- Qlik Sense
- Power BI
- Google Data Studio
- MicroStrategy
- Looker Studio
- Miscelâneas.
- Criação de um BI
- Variações do BI